ParsBERT
خانواده مدل‌های زبانی مبتنی بر BERT برای درک و پردازش متن فارسی
درباره‌ی محصول
ParsBERT مدل زبانی تک‌زبانه فارسی مبتنی بر معماری BERT است که روی پیکره‌ای متنوع از متن‌های علمی، خبری، عمومی و ادبی فارسی پیش‌آموزش دیده است. داده آموزشی نسخه اولیه آن بیش از ۳٫۹ میلیون سند، ۷۳ میلیون جمله و ۱٫۳ میلیارد واژه را دربر می‌گیرد. این مدل برای وظایفی مانند تحلیل احساسات، طبقه‌بندی متن و تشخیص موجودیت‌های نامدار ارزیابی شده و نسخه‌های تنظیم‌شده برای چند مجموعه‌داده فارسی نیز منتشر شده‌اند. خانواده نسخه سوم مدل‌های BERT، DistilBERT، ALBERT و RoBERTa سازگار با نیم‌فاصله را ارائه می‌کند و مدل‌ها از طریق کتابخانه Transformers در PyTorch و TensorFlow قابل استفاده‌اند. پروژه با پروانه Apache-2.0 منتشر شده است.
موضوعات
به‌روزرسانی‌های سازنده
۰ بهروزرسانیهنوز به‌روزرسانی‌ای منتشر نشده است.
امتیاز و دیدگاه‌ها
اولین نفری باشید که به این محصول امتیاز می‌دهد.
گفتگو (۰)
اولین نفری باشید که درباره‌ی این محصول نظر می‌دهد.